Apple đã tiết lộ Dòng sản phẩm iPhone 16 vào thứ Hai, và điểm bán hàng lớn là Apple Intelligence. Hệ thống AI trên thiết bị của Apple cung cấp các tính năng hấp dẫn như khả năng viết lại email, tạo biểu tượng cảm xúc tùy chỉnh và Siri được nâng cấp đáng kể. Nhưng bên dưới tất cả, AI đang mang đến một thay đổi lớn khác cho iPhone: nhiều RAM hơn.
Mặc dù Apple không bao giờ nói về RAM trong điện thoại thông minh của mình, Tin tức đã phát hiện rằng mọi mẫu iPhone 16 hiện có 8GB RAM, tăng từ 6GB ở các mẫu cơ bản từ năm ngoái. Và không chỉ Apple thực hiện những thay đổi như vậy. Tháng trước, Google đã thực hiện những thay đổi tương tự đối với AI nặng Điểm ảnh 9; cả hai mẫu tiêu chuẩn và Pro đều có RAM tăng lên, đạt 12GB ít nhất bạn có thể có được năm nay.
Động lực đằng sau những đợt tăng RAM này có vẻ là trí tuệ nhân tạo. AI là tính năng mới phải có của năm nay và cũng ngốn RAM khủng khiếp. Các nhà sản xuất điện thoại thông minh hiện đang tăng bộ nhớ vì họ cần phải làm vậy — bất kể họ có nói ra hay không.
Các mô hình AI cần phản hồi nhanh khi người dùng gọi đến chúng và cách tốt nhất để thực hiện điều đó là giữ chúng luôn được tải trong bộ nhớ. RAM phản hồi nhanh hơn nhiều so với bộ nhớ lưu trữ dài hạn của thiết bị; sẽ rất khó chịu nếu bạn phải đợi mô hình AI tải trước khi có thể lấy bản tóm tắt email nhanh. Nhưng các mô hình AI cũng khá lớn. Ngay cả một mô hình “nhỏ”, như Phi-3-mini của Microsoft, chiếm 1,8GB dung lượngvà điều đó có nghĩa là lấy đi bộ nhớ của các chức năng khác trên điện thoại thông minh vốn trước đây đã sử dụng bộ nhớ đó.
Bạn có thể thấy điều này diễn ra rất trực tiếp trên điện thoại Pixel. Năm ngoái, Google đã không kích hoạt các tính năng AI cục bộ trên mẫu Pixel 8 tiêu chuẩn bởi vì “hạn chế về phần cứng.” Spoiler: đó là RAM. Phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc Android Seang Chau cho biết vào tháng 3 rằng Pixel 8 Pro có thể xử lý tốt hơn Gemini Nano, mẫu AI nhỏ của công ty, vì điện thoại đó có RAM nhiều hơn 4GB, ở mức 12GB, so với Pixel 8. Mẫu máy này cần phải luôn được tải trong bộ nhớ và hàm ý là Pixel 8 sẽ mất quá nhiều bộ nhớ khi hỗ trợ tính năng này theo mặc định.
Chau cho biết: “Không dễ để nói rằng, được thôi, chúng tôi sẽ kích hoạt nó trên Pixel 8”. Cuối cùng, Google cho phép Gemini Nano trên Pixel 8, nhưng chỉ dành cho những người muốn chạy điện thoại ở Chế độ nhà phát triển — những người mà Chau cho biết “hiểu được tác động tiềm tàng đến trải nghiệm của người dùng”.
Những sự đánh đổi đó là lý do tại sao Google quyết định tăng cường RAM trên toàn bộ bảng với Pixel 9. “Chúng tôi không muốn các trải nghiệm còn lại của điện thoại chậm lại để phù hợp với mẫu máy lớn, do đó tăng tổng RAM thay vì ép vào ngân sách hiện có”, Stephanie Scott, giám đốc sản phẩm của nhóm Google cho biết trong một cuộc trao đổi qua email với The Verge.
Vậy, tất cả RAM bổ sung đó chỉ dành cho AI hay người dùng sẽ thấy hiệu suất được cải thiện trên mọi phương diện? Điều này sẽ phụ thuộc rất nhiều vào cách triển khai và kích thước của các mô hình đó. Google, công ty đã bổ sung 4GB để hỗ trợ các tính năng AI cục bộ, cho biết bạn sẽ thấy những cải tiến ở cả hai. Scott viết: “Chỉ nói về điện thoại Pixel mới nhất của chúng tôi, bạn có thể mong đợi cả hiệu suất tốt hơn và trải nghiệm AI được cải thiện từ RAM bổ sung của chúng”. Bà nói thêm rằng điện thoại Pixel 9 “sẽ có thể theo kịp những tiến bộ trong tương lai của AI”. Nhưng nếu những tiến bộ đó có nghĩa là các mô hình lớn hơn, điều đó có thể dễ dàng có nghĩa là chúng sẽ ngốn nhiều RAM hơn.
Cùng xu hướng tăng cường RAM cũng đang diễn ra trong thế giới máy tính xách tay. Microsoft đã ra lệnh vào đầu năm nay rằng chỉ những máy có ít nhất 16GB bộ nhớ có thể được coi là PC Copilot Plus — tức là máy tính xách tay có khả năng chạy các tính năng AI cục bộ của Windows. Đó là đồn đại rằng Apple đang có kế hoạch bổ sung thêm RAM cho thế hệ máy tính xách tay tiếp theo của mình sau nhiều năm mặc định chỉ cung cấp 8GB RAM.
Bộ nhớ bổ sung đó sẽ cần thiết, đặc biệt là nếu các nhà sản xuất máy tính xách tay muốn giữ các mô hình lớn hơn được tải cục bộ. “Tôi nghĩ rằng hầu hết các hệ điều hành sẽ luôn giữ một LLM được tải”, Julien Chaumond, CTO của Hugging Face, đã nói với tôi trong một email, “vì vậy RAM 6-8GB là điểm lý tưởng sẽ mở khóa điều đó song song với các thứ khác mà hệ điều hành đang thực hiện”. Chaumond nói thêm rằng các mô hình sau đó có thể tải hoặc dỡ tải “một mô hình nhỏ lên trên nó để thay đổi một số thuộc tính”, chẳng hạn như kiểu để tạo hình ảnh hoặc kiến thức chuyên biệt về miền cho một LLM. (Apple mô tả cách tiếp cận của nó tương tự như vậy.)
Apple chưa nói rõ cần bao nhiêu RAM để chạy Apple Intelligence. Nhưng mọi thiết bị Apple chạy nó, kể từ MacBook Air M1 2020, đều có ít nhất 8GB RAM. Đáng chú ý, iPhone 15 Pro năm ngoái, với bộ nhớ 8GB, có thể chạy Apple Intelligence, trong khi iPhone 15 tiêu chuẩn với 6GB RAM không thể.
Ông chủ AI của Apple John Giannandrea nói trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 6 cùng với John Gruber của Daring Fireball rằng những hạn chế như “băng thông trong thiết bị” và kích thước của bộ máy thần kinh sẽ khiến các tính năng AI trở nên quá chậm để có thể hữu ích trên iPhone 15. Phó chủ tịch kỹ thuật phần mềm của Apple, Craig Federighi, cho biết trong cùng buổi xuất hiện rằng “RAM là một trong những thành phần của tổng thể”.
RAM 2GB của iPhone 16 thực ra không phải là nhiều, nhưng Apple từ lâu đã chậm chạp trong việc mở rộng RAM cơ bản trên các thiết bị của mình. Bất kỳ sự gia tăng nào ở đây đều có vẻ như là một chiến thắng về khả năng sử dụng, ngay cả khi công ty đang bắt đầu nhỏ.
Chúng ta vẫn chưa biết Apple Intelligence sẽ hữu ích như thế nào hoặc liệu một bước nhảy nhỏ trong bộ nhớ có đủ để iPhone ngày nay chạy các tính năng AI của ngày mai hay không. Tuy nhiên, có một điều có vẻ chắc chắn: chúng ta sẽ thấy nhiều hơn những cú hích phần cứng như thế này khi AI phát triển mạnh mẽ trong toàn ngành.